Client story 引领工业物联网以推动数据科学计划
By Insight Editor / 6 Jul 2019 / 主题: Intelligent edge Cloud Virtualization
理念与挑战
知情决策如何节省数百万美元
Newcrest Mining启动了数字化转型计划，借助工业物联网和高级分析的力量，以便及早发现阻碍其采矿点达到最高生产率的约束条件。
关键目标是建立一个能够从跨国界全天候采矿业务的100,000个传感器上捕获和处理400亿条机器传感数据记录的平台，捕获频率为每隔2-3秒捕获一次。只有一个强大且可扩展的平台才能处理大量数据，并允许Newcrest的Data Science（数据科学）合作伙伴探索和确定可避免生产停机的预测性维护算法，此举能节省数百万美元。
解决方案
物联网平台解决方案
Insight构建并实施了基于微软技术的Newcrest的Data Science Platform（数据科学平台），可将大量传感器数据传输到数据“湖泊”中，该平台具有一流的内存处理能力，可以快速准备和发现数据，并利用R＆Python社区的机器学习模型。
对该平台的使用，以及实施众多解决方案等其他举措，是Newcrest被视为采矿业创新领导者的原因。该公司投入大量资源来搜索和评估用于复杂场地挑战的非常规方法。
"该平台还提供了丰富的数据服务，可灵活处理Newcrest要求的许多传输、处理和可视化场景。"
“Ignia [Insight Company]一直是我们强大的合作伙伴，他们通过对基于新技术边缘的计算、高级模式识别以及认知计算集成的研究，帮助我们为未来奠定了基础。这有助于我们进一步优化生产，减少核心加工设施的意外停机。”——Newcrest企业架构师Tracre Ray
另一个伟大成果
旨在延续至未来的强大解决方案
Newcrest通过Conveyor Belt（传送带）工厂维护预测模型等数据科学计划实现了卓越的运营效率。
拥有了获得如此大型数据集的新能力，数据科学工具开发了一种预测性维护模型作为示例来展示该平台如何实现数百万美元的未来经常性收益。
"通过使用微软 HD Insight群集，Cadia East地下传送带90个标签4年间的全部数据被按15秒间隔进行总结并提取。"
Newcrest的首席信息和数字官Gavin Wood解释道，“你很难找其他IT部门像我们一样给自己进行双倍以上的投资。其中大部分都建立在获取数据和使用可视化和仪表板的基础上，使人们能够做出决策以更努力地推动业务发展。我们在上一个财政年度通过数据科学计划和过程控制自动化实现了价值超过5000万美元的未来经常性收益，通过提高吞吐量和回收率来优化我们的运营。我们的目标是在本财政年度继续实现这一收益。”
